摘要
本发明公开了一种共享平台运营持续优化算法,涉及平台运营优化技术领域,包括:获取共享平台上的用户行为数据,根据用户行为数据计算用户对共享设备的多维分析指数;根据多维分析指数计算用户与共享设备的互动评分,构建用户行为矩阵;对用户行为矩阵进行矩阵分解,得到用户偏好矩阵和资源特征矩阵、用户的偏好向量和共享设备的特征向量,按照共享设备资源池内共享设备类型的数量降序计算用户潜在兴趣评分,降序生成推荐列表,按照推荐列表将共享设备推荐至用户,实现共享平台运营持续优化。通过计算互动强度指数和设备需求指数,实现了精准的个性化推荐、动态优化推荐策略、提高设备资源利用率,从而提升平台运营效率和资源调度效果。
技术关键词
共享设备
共享平台
资源特征
指数
梯度下降法
调节设备
矩阵分解算法
兴趣
列表
数据
强度
逻辑
最终用户
频率
参数
策略
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