面向知识图谱问答的SPARQL生成优化方法及系统

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面向知识图谱问答的SPARQL生成优化方法及系统
申请号:CN202510230025
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120144712A
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明属于知识图谱技术领域,公开了一种面向知识图谱问答的SPARQL生成优化方法及系统,系统包括:领域预测模块,用于采用领域掩码向量预测输入问题的领域;推理链预测模块,用于根据预测的问题领域预测推理链;双路径生成模块,用于根据预测的推理链微调LLMs生成SPARQL查询和直接答案;回退模块,用于当在知识图谱上执行SPARQL查询的结果为空时,采用回退机制将直接答案补充为最终答案。本发明将SPARQL生成分解为三个逐步优化的粒度,随着粒度的逐渐优化,生成阶段的性能相应提高;引入了用于稳健答案生成的双路径回退机制,即使在SPARQL执行返回空结果时也能确保有效输出。
技术关键词
面向知识图谱 SPARQL查询 答案 预训练语言模型 深度优先搜索 黄金 知识图谱技术 模块 基准 实体 关系 三元组 标签 机制 数据 多任务 定义 编码 阶段
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