摘要
本发明公开了一种贵重中药材质控与农残现场检验的检验模型构建方法、系统和设备,属于检测技术和神经网络技术领域。本发明通过宽度神经算法,构建初始检验模型,实现中药材的快速、低成本和高效率检测。在保证检测精度的前提下,简化操作流程,提高了检测效率,尤其是现场检测过程中的检测效率,同时减少对高技能操作人员的依赖,降低检测成本;通过优化初始检验模型的损失函数,增强了检验模型的泛化能力并防止过拟合,从而在保证检测结果可靠性的基础上,进一步提高了检测效率;通过独立测试数据集,对训练后的检验模型进行验证和调整,得到最终检验模型,进一步提高了检验模型在进行现场检测过程中,处理不同数据的可靠性,提高了适用性。
技术关键词
特征提取模型
检验设备
模型构建方法
模型构建设备
采样设备
模型构建系统
神经网络技术
PCA算法
形态
策略
节点
质谱仪
检测设备
模块
矩阵
高效率
低成本
通道
参数
系统为您推荐了相关专利信息
动车转向架
异物检测方法
转向架部件
检测探头
样本
策略生成方法
特征提取模型
数据
客户
非暂态计算机可读存储介质