一种基于双分支融合和自适应增强的三阶段建筑物提取方法和装置

本发明公开了一种基于双分支融合和自适应增强的三阶段建筑物提取方法，属于图像分割技术领域，包括：获取遥感图像，并对遥感图像进行预处理；将预处理的遥感图像输入深度学习模型进行语义分割，得到建筑物分割结果。本发明设计构成一种新的三阶段网络结构，在第一阶段，利用由OSS块构成的四层编码器提取特征，在第二阶段，设计交互式双分支特征融合模块，捕捉到从细粒度纹理到大尺度语义的全方位信息，在第三阶段，引入动态自适应边缘增强模块，增强高频细节、捕捉细微的纹理边缘和大尺度的建筑轮廓，能够有效提高遥感图像建筑物提取的精度。