基于自适应优化的联网收费数据融合平台动态定价方法

本发明公开了基于自适应优化的联网收费数据融合平台动态定价方法，S1、从联网收费设备和系统中收集原始数据；S2、对收集到的原始数据进行清洗和预处理；S3、采用加权平均融合算法对来自不同数据源的数据进行融合；S4、构建自适应优化模型，应用遗传算法对定价策略进行优化；S5、采用改进的多子群粒子群优化算法进一步优化定价策略，输出最优定价策略；S6、根据优化后的定价策略，自动实施动态定价；S7、实时监控定价实施效果并收集反馈数据，根据监控结果调整优化模型。本发明能够在联网收费平台动态定价中提供高效、科学的优化方案，为实际应用带来显著的技术价值和经济效益。