一种风电功率预测方法、装置、设备、介质及产品

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一种风电功率预测方法、装置、设备、介质及产品
申请号:CN202510230455
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120109793A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种风电功率预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及风电功率预测领域。所述方法包括:获取当前时段的天气预报信息数据;基于转折性天气类型预测模型,根据当前时段的天气预报信息数据确定下一时段的转折性天气类型;基于下一时段的转折性天气类型在模型集合内获取对应的功率预测模型;功率预测模型是基于转折性天气功率预测样本集,对Bi‑LSTM神经网络进行训练得到的;将当前时段的天气预报信息数据输入至获取的功率预测模型内,得到下一时段的风电功率预测结果,用以在转折性天气场景下,对电力系统的风电出力进行调度。本申请旨在实现转折性天气场景下的风电功率预测,且能提高预测精度。
技术关键词
天气预报信息 LSTM神经网络 风电功率预测方法 风电功率预测装置 样本 记忆单元 电力系统 处理器 数据获取模块 计算机程序产品 场景 计算机设备 可读存储介质 存储器 表达式
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