一种基于机器学习的肿瘤治疗预后评估方法和系统

本发明提供一种基于机器学习的肿瘤治疗预后评估方法和系统，所述方法包括：S1：通过单因素logistic回归模型分析患者外周血各免疫细胞亚群对肿瘤治疗响应性的影响；S2：基于患者的总生存期，利用免疫细胞亚群构建多因素COX风险比例模型，并计算出患者的外周血免疫格局风险评分；S3：根据所述风险评分的中位值将患者分为高风险组和低风险组。本发明提供一种基于机器学习的肿瘤治疗预后评估方法和系统，可以做到无创、动态取材的同时评估晚期肿瘤患者不同时点的外周血免疫格局，进而精准、动态地预测小剂量节律化疗对晚期肿瘤患者预后的影响，适合进行临床转化和推广，为晚期肿瘤患者的治疗方案选择提供参考价值。