基于残差和注意力机制的小样本雷达工作模式识别方法

本发明公开基于残差和注意力机制的小样本雷达工作模式识别方法，属于雷达信号处理领域；方法包括：对不同的雷达工作模式参数进行仿真，采样固定长度的载频、脉宽和脉冲重复周期参数作为特征矩阵；每种工作模式生成特征矩阵样本作为基本集；每种工作模式随机生成特征矩阵样本，作为小样本场景下的数据集，并对样本进行随机采样，划分为支撑集和查询集；用基本集预训练网络模型，用支撑集微调训练好的网络模型，用微调好的网络模型对查询集进行测试，得到识别准确率；将雷达实时接收的特征矩阵输入微调好的网络模型中，输出工作模式识别结果。从而解决小样本场景下，雷达接收机接收的雷达脉冲样本数目不足，导致限制网络模型识别性能的问题。