一种多模型联用绝缘气体泄漏红外多光谱成像方法

一种多模型联用绝缘气体泄漏红外多光谱成像方法，属于电力安全检测技术领域，解决提高绝缘气体泄漏识别的准确率的问题，本发明通过采用多组分绝缘气体多光谱成像装置采集泄漏的绝缘气体多光谱图像数据；通过自定义应用场景的提示，使用YOLO‑World模型对运动对象进行分类；采用高效SAM模型在语义级别提取泄漏的绝缘气体的ROI，从而精确提取和渲染气云ROI；训练SVM模型对泄漏的绝缘气体进行识别；本发明的方法结合多光谱信息、语义分析和图像处理，更精确有效地去除环境变化因素干扰，显著降低误报率，准确提取和分类气云区域，提升气体泄漏识别准确率。