摘要
本发明提供了一种基于GPT的高交互蜜点设计方法及系统,涉及大模型安全分析技术领域。基于GPT的高交互蜜点设计方法包括以下步骤:基于网络前端场景和服务信息模拟场景网络界面并部署存在漏洞的服务,并将指向的shell程序修改到GPT交互程序,封装界面和服务成Docker容器并部署至蜜点主机;基于蜜点主机接收攻击者的攻击数据,对攻击指令进行记录并结合历史攻击数据库分析攻击者意图得到分析结果;基于分析结果嵌入预设计的提示词模板输入到GPT响应终端,基于最大近似搜索的RAG算法查找指令数据库并生成响应内容,基于所述响应内容对攻击指令做出响应。本发明提供的设计方法基于部署的GPT服务器实现响应,有效地避免了攻击者察觉,并降低了部署成本和维护成本。
技术关键词
指令做出响应
模式匹配算法
网络爬虫技术
终端模块
漏洞
场景
自然语言
意图
主机
界面
载荷
模拟器
模板
程序
数据
设计系统
系统为您推荐了相关专利信息
辅助分析方法
漏洞知识库
语义向量
文本
大语言模型
容器组
扫描策略
镜像仓库
负载均衡算法
扫描方法
动态生成方法
日志
格式化
动态生成系统
网络防御
漏洞检测方法
漏洞检测设备
关键词
身份
可读存储介质