基于强化学习的交通信号控制平台下配时优化方法

本发明公开了基于强化学习的交通信号控制平台下配时优化方法，涉及交通信号控制技术领域，包括以下步骤：步骤一：通过交通系统中的各个监测设备对交通路况进行获取；步骤二：将交通路况输入至强化学习配时优化模型进行分析计算；步骤三：通过强化学习配时优化模型生成交通系统中的信号灯调整方案；该基于强化学习的交通信号控制平台下配时优化方法，通过强化学习配时优化模型优化信号灯配时，将信号灯每个控制周期视为决策过程，以交通流量、排队长度、车辆等待时间等交通状态信息为环境状态输入，通过奖励函数，使算法能够获取最优配时策略，最小化车辆等待时间和道路拥堵程度，从而适应不同交通场景。