一种跨域多维查询特征的索引选择方法

本申请提供一种跨域多维查询特征的索引选择方法，包括：根据用户的历史查询行为数据，通过查询主题分类和查询意图识别，判断用户的查询领域和目的，得到查询的领域标签和意图标签；对知识链接的导航路径进行优化，综合考虑节点间语义相关性和小世界索引算法特性，为用户推荐最优的知识导航路径，并根据用户的查询历史行为和反馈动态调整优化策略；通过可视化交互方式呈现知识导航结果，提供多维属性筛选和排序功能，支持用户探索式浏览和深度挖掘，再根据用户的查询场景和偏好，提供个性化的知识推荐服务。