一种基于改进混合粒子群灰狼优化算法的水风光储多目标调度方法

本发明属于电力系统优化调度技术领域，具体涉及一种梯级水风光储互补发电系统多目标日前调峰调度方法。具体步骤包括：建立水风光储互补系统数学模型，构建考虑发电效益与调峰效果的多目标优化框架；使用自适应多时间尺度Improved LSTNet构建预测网络对梯级流域区间来水量、光伏电站发电功率、风电场发电功率进行日前预测作为模型的输入数据；采用改进多目标混合粒子群灰狼优化算法(IMOPSO‑GWO)对所建模型进行求解，通过收敛因子自适应调节机制协调全局探索与局部开发能力，并引入动态变异算子增强Pareto前沿搜索效率，最终得到互补系统的日前调度方案。本发明通过优化梯级水电机组与储能的出力，在降低电网剩余负荷波动和提高发电收益方面具有显著效果。