一种BP神经网络优化的图腾柱PFC电路的模糊PI控制方法

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一种BP神经网络优化的图腾柱PFC电路的模糊PI控制方法
申请号:CN202510231724
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120085529A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种BP神经网络优化的图腾柱PFC电路的模糊PI控制方法,所述方法包括:构建图腾柱PFC电路。构建电压及电流的采样电路。构建电压环、电流环双闭环控制器,其中电压环控制器采用BP神经网络优化的模糊PI控制器,通过BP神经网络优化模糊PI控制器的积分速率。在电流环控制器中,将电压环控制器的输出与锁相环输出相乘,得到的参考电流iref与电感电流iL作差,再通过电流环PI控制器得到占空比,将占空比信号送入PWM生成器中产生PWM信号,用于控制两个GaN开关管开通和关断,使输入电流追踪输入电压相位,从而实现功率因数校正的目的。本发明提高了图腾柱无桥PFC电路的稳定性和响应速度。
技术关键词
图腾柱PFC电路 模糊PI控制方法 模糊PI控制器 BP神经网络 隶属度函数 模糊推理方法 图腾柱无桥PFC电路 电流环控制器 Mamdani算法 解模糊方法 开关管开通 闭环控制器 功率因数校正 负载电流采样电路 MOSFET晶体管 输入电压采样电路 220V交流电源 电感电流采样
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沪ICP备2023015588号