摘要
本申请提供一种温室大棚进出的管理方法和系统。其中,该方法包括:获取目标时间段内待进入或待离开温室大棚的对象的基本信息、健康状态、历史进出模式数据以及温室大棚的环境参数;采用预先训练完的预测模型对历史进出模式数据进行多层面的处理,基于多层面的处理结果预测对象在目标时间段内的进出需求信息,并根据进出需求信息确定对象的初始消毒流程;多层面包括潜在分布学习层面和图结构建模层面;根据对象的基本信息、健康状态以及温室大棚的环境参数,动态调整初始消毒流程,得到目标消毒流程;执行目标消毒流程以得到对象消毒结果,并根据对象消毒结果确定是否允许对象进入或离开温室大棚。本申请提供的技术方案能够提高管理效率。
技术关键词
温室大棚
对象
深度强化学习算法
时间段
管理方法
多头注意力机制
深度特征提取
矩阵
多层感知机
廊道系统
多层次特征
归一化方法
模式
得分计算方法
线性变换方法
存储组件
集成学习方法
系统为您推荐了相关专利信息
综合管理系统
燃烧工况
实时信息
智能控制系统
机器学习算法
面向新能源消纳
容量配置方法
计算机可读取存储介质
新能源出力预测
充放电策略
风险预警系统
管控平台
化工
工业控制系统
定位平台