摘要
一种适用于草坪动态场景的智能机器人视觉SLAM方法,包括以下步骤:对图像进行全局特征点的提取;对相邻两帧图像的特征点进行点对信息的匹配;结合目标检测和对极几何进行动态特征点检测,滤除全局特征点中包含的潜在动态特征点;将SLAM系统的视觉里程计部分设计成双线程并行的方法,通过套接字实现两个线程在同一主机中信息交互。不仅改善了机器人在复杂、动态环境中的导航性能,还确保了其能够准确理解和响应周围环境的变化。
技术关键词
视觉SLAM方法
智能机器人
动态场景
特征点
信息熵
草坪
金字塔
相邻两帧图像
视觉里程计
像素点
SLAM系统
关键点
图像块
网格特征
算法
静态特征