摘要
本发明属于特殊人群识别技术领域,涉及一种特殊人群识别方法、装置及计算机可读存储介质;将特殊人群知识图谱训练集中的知识图谱输入编码器,输出知识图谱中每个个体节点的特征向量;计算所有个体节点的特征向量的均值和协方差,并基于均值和协方差构建符合正态分布的特殊人群潜在特征分布;将每个个体节点的特征向量和特殊人群潜在特征分布输入解码器,获取每个个体的特征向量在特殊人群潜在特征分布中的分布特性值,输出每个个体节点属于特殊人群的预测概率;基于知识图谱中所有个体节点属于特殊人群的预测概率构建预测损失函数,并对编码器和解码器进行迭代训练,基于训练好的编码器和解码器得到特殊人群识别模型。
技术关键词
节点
图谱
识别方法
概率密度函数
输入解码器
编码器
实体
注意力神经网络
社交
可读存储介质
特征提取模块
核心
疾病
计算机
数据
关系
识别装置
标识