一种基于云计算的汽车动力电池健康状态监测方法

本发明公开了一种基于云计算的汽车动力电池健康状态监测方法，涉及汽车动力电池健康状态监测技术领域，包括，收集汽车动力电池数据，并进行预处理；将预处理后的数据输入卷积神经网络CNN模型提取静态特征向量，同时，将预处理后的数据输入循环神经网络RNN模型提取动态特征向量；基于静态特征向量和动态特征向量，采用加权融合技术，生成汽车动力电池健康特征向量；采用多层感知机MLP构建汽车动力电池健康状态评估模型，将汽车动力电池健康特征向量输入汽车动力电池健康状态评估模型，输出汽车动力电池健康状态评估结果；本发明通过系统化的步骤实现了汽车动力电池健康状态的智能监测，确保了从数据收集到故障预警的全流程高效。