摘要
本申请公开了一种基于数字仿真的虚拟电厂调度策略生成方法、装置及设备,该方法包括:获取目标区域内的第一时段电厂的电力数据;将电力数据中的特征数据输入目标预测模型中,输出第二时段的预测电力数据;将输出的预测电力数据输入至预先构建的目标函数,使得基于设置的约束条件求解目标函数时,输出的求解结果表示目标区域虚拟电厂在第二时段的电力设备的调度策略。本申请构建的预测模型引入了能够体现虚拟电厂内各电力设备实时动态变化的虚拟仿真模型,提高了预测模型的预测精度,使得通过准确可靠的预测电力数据求解目标函数得到的调度策略,更加合理科学,最终能够实现虚拟电厂各电力设备的合理调度,达到了优化经济性与系统稳定性的目的。
技术关键词
策略生成方法
数字仿真
LSTM神经网络
神经网络单元
虚拟电厂系统
电力设备
仿真模型
数据
策略生成装置
遗传算法求解
储能系统
计算机设备
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发电设备
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