摘要
本公开提供了一种表面微弱极端特征检测方法,包括:获取待测图像,待测图像中包含至少一个表面微弱极端特征;采用预训练的表面微弱极端特征检测模型对待测图像进行检测,以确定表面微弱极端特征的类型及所在位置;其中,包括第一模块和第三模块;第一模块用于进行上采样,上采样核基于对应的第一特征图预测得到;第三模块用于对融合后的特征图进行多种注意力的权重分配。本公开通过预测得到的上采样核对特征图进行上采样以及对融合后的特征图进行多种注意力权重分配和数据增强操作,提高了表面微弱极端特征检测模型的检测准确率。本公开还提供了一种表面微弱极端特征检测装置和设备。
技术关键词
上采样
输出特征
特征融合网络
特征检测方法
注意力
特征检测装置
图像
模块
全局直方图
训练集
处理器
存储装置
对比度
电子设备
程序
精度
通道
语义