摘要
本公开实施方式涉及异常放电检测方法、异常放电检测装置、计算机程序产品与电子设备,涉及人工智能技术领域。其中,上述方法包括:确定受测对象的待检测生物医学信号,将待检测生物医学信号输入到第一异常放电检测子模型中,对待检测生物医学信号进行第一异常放电检测;对受测对象的待检测生物医学信号进行形式变换,得到待检测生物医学信号对应的类图像生物医学信号数据;将类图像生物医学信号数据输入到第二异常放电检测子模型中,对类图像生物医学信号数据进行第二异常放电检测;对第一异常放电检测和第二异常放电检测的检测情况进行融合,得到受测对象的异常放电检测结果。本公开能提高异常放电检测识别的效率和准确性。
技术关键词
深度卷积神经网络
放电检测方法
融合特征
放电检测装置
对象
矩阵
层级卷积神经网络
输出特征
注意力
图像
计算机程序产品
信号预处理模块
数据
人工智能技术
处理器
电子设备
存储装置
标记