摘要
本发明涉及结合测试和计算模型数据预测对象性能。在一个方面,本公开提供了一种处理器实施的方法,该处理器实施的方法包括:生成包括多个范例的训练数据集,多个范例中的每个范例包括对象的样本的一个或多个属性的基本事实值和对象的样本的一个或多个属性的对应预测值,对象的样本的一个或多个属性的对应预测值是基于对象的计算模型生成的;基于训练数据集训练预测模型以预测对象的样本的一个或多个属性;以及使用预测模型来预测对象的新样本的一个或多个属性。
技术关键词
线性回归模型
对象
训练预测模型
样本
模型误差
耦合件
飞机结构
不确定性参数
测量误差
蒙特卡洛
数据
处理器
电脉冲
项目
因子
系统为您推荐了相关专利信息
文本处理模型
媒体
生成方法
大语言模型
生成提示词
情感识别模型
多模态情感识别
语音特征提取
图像特征提取
样本
满意度预测方法
训练样本集
随机森林
主题
分类器训练