摘要
本发明公开了一种用于光伏电站的智能调度方法及系统,涉及智能调度技术领域;实时获取光伏电站的运行数据和目标区域的环境数据,根据运行数据确定光伏电站的磨损参数;将磨损参数和环境数据输入至机器学习模型中进行预测得到输电数据;获取目标区域配电网的目标电价,构建预设模型,根据输电数据确定约束条件;根据约束条件更新预设模型得到目标模型,将目标电价输入至目标模型得到智能调度策略。实时获取光伏电站的运行数据和目标区域的环境数据,并据此计算磨损参数,能够精准反映光伏电站的电能转化效率。从而提高调控充放电策略的灵活性,减少运维成本,提高整体能源利用效率。通过短期发电预测提高输电数据的准确性。
技术关键词
光伏电站
智能调度方法
能量存储系统
智能调度系统
区域配电网
数据
机器学习模型
代表
模块
策略更新
功率
参数
智能调度技术
周期
充放电策略
电池
光强
风速
运维