基于关注区域和平滑标注的图像分类机器学习方法及系统

本发明公开了基于关注区域和平滑标注的图像分类机器学习方法及系统，该方法包括以下步骤：S10：获取若干图像数据，并根据若干图形数据生成图像数据集；S20：将图像数据集中的各图像划分为一个或若干个关注区域，并给每个关注区域设置一个或若干个分类标签；S30：根据关注区域和分类标签，对图像数据集中的各图像进行标注，得到标注数据集，标注包括置信度和图像分类；S40：采用机器学习算法，根据图像数据集和标注数据集训练得到图像分类模型。通过将图像划分为若干关注区域，并根据关注区域和关注区域的分类标签对图像进行标注，能够高效产出平滑的标注数据，从而提高图像分类模型的训练效果，有效提高图像分类模型的分类准确性。