一种基于塔克分解的图卷积神经网络的射频指纹识别方法

本发明提供一种基于塔克分解的图卷积神经网络的射频指纹识别方法，解决了现有深度学习方法针对极小训练样本条件下识别性能较低的问题。该方法将塔克分解和图卷积神经网络应用于射频指纹识别中，提出利用塔克分解来寻找图信号的图邻接矩阵，并使用该图邻接矩阵和双层图卷积网络来确定最佳的模型参数，最后使用全连接层输出最终分类结果。实验结果表明此方法获得了更好的识别性能。