基于多源数据的胎压健康状态预测方法

本发明公开了基于多源数据的胎压健康状态预测方法，包括有以下步骤：获取多源数据，多源数据包括胎压传感器数据、车辆行驶数据、环境温度数据和历史胎压数据；对获取的胎压传感器数据、车辆行驶数据、环境温度数据和历史胎压数据分别进行预处理；提取出胎压传感器数据、车辆行驶数据、环境温度数据和历史胎压数据中的特征向量并进行融合；采用机器学习算法进行预测模型的训练，输出胎压健康状态预测结果。本发明具有以下优点和效果：不仅能够实时监测胎压状态，还能够综合考虑环境温度、车辆行驶情况以及历史数据，并将多源数据融合与智能算法应用于胎压健康状态预测，提高了预测模型的适应性与稳定性，为驾驶员提供了全面的安全保障。