摘要
本发明涉及垃圾分类运输技术领域,提供了一种智能垃圾分类运输控制方法及系统,该方法包括:获取坐标区域语义标签;基于YOLOV5神经网络模型对垃圾图像进行分类识别,获取分类结果的置信度向量;以预设频率采集垃圾箱内的垃圾重量,构建重量时序数据;获取垃圾箱内垃圾的材质信息,获取垃圾材质特征;获取多维度特征融合信息;对所述多维度特征融合信息进行区块链上链,获取区块链溯源码。本发明能够获取用于追踪溯源的综合指标,以便溯源时的快速检索,可增强垃圾分类运输的整体溯源能力,解决了现有技术因没有融合垃圾箱定位信息、垃圾材质等多维度信息而存在的垃圾分类运输追踪溯源整体能力有待进一步增强的问题。
技术关键词
智能垃圾分类
运输控制方法
运输控制系统
区块链溯源
垃圾箱
RFID扫描
材质特征
语义标签
运输控制设备
验证阈值
隐马尔可夫模型
实时位置
神经网络模型
垃圾运输车
分类运输技术
坐标
路径匹配
语义库
时序