摘要
本申请实施例提供一种覆冰风险检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取目标区域的高程数据和气象数据,可以提取目标区域的基础地形特征并构建覆冰影响指标,基于覆冰影响指标和历史覆冰数据可以训练用于预测覆冰风险的分类模型,再将待测区域的高程数据和气象数据输入分类模型可以得到待测区域的覆冰风险等级。通过基础地形特征和气象数据得到的覆冰影响指标,可以将地形特征和气象因素对覆冰的影响纳入分类模型,结合历史覆冰数据对该模型进行训练,可以得到对待测区域的预测结果,该预测结果可以精确反映覆冰风险级别,从而有助于布设覆冰监测点,有效应对输电线路的覆冰问题。
技术关键词
覆冰
地形特征
决策树模型
气象
训练分类模型
风险检测方法
计算机执行指令
数据
指标
因子
基础
风险检测装置
模型训练模块
可读存储介质
特征选择
处理器通信
存储器
监测点