无信号灯十字路口车辆驾驶风格识别方法、装置及设备

本申请公开了无信号灯十字路口车辆驾驶风格识别方法、装置及设备，方法包括：获取无信号灯十字路口通行车辆的行驶数据特征；采用预设核PCA算法对行驶数据特征进行降维处理，得到降维主成分向量；基于K‑means算法，采用预设GMM模型对降维主成分向量进行聚类分析，得到聚类分析结果；依据行驶数据特征和聚类分析结果对初始AdaBoost模型进行驾驶风格识别训练和测试，得到目标AdaBoost模型；采用目标AdaBoost模型对实际车辆驾驶风格进行识别，得到风格识别结果。本申请能解决现有技术缺乏对无信号灯十字路口的车道车辆特性分析，且考虑数据特征较为单一，导致识别结果缺乏准确性和可靠性的技术问题。