摘要
本发明涉及一种道路建筑物图像的位置隐私保护方法及系统,属于视觉图像隐私保护领域。本发明首先从原始图像中提取建筑物边缘构造边缘复合图像注入到生成器的编码器中,得到中间特征。再把原始图像输入到编码器、和风格学习网络中,分别得到最小风格表示、最大风格表示,利用中间特征对两组风格表示进行风格对齐后上采样得到不同风格差异程度的虚假道路建筑物图像,其次用基础鉴别器和像素级语义鉴别器对图像进行鉴别,与生成器进行对抗训练,最后生成具有隐私保护作用的虚假道路建筑物图像。本发明能够有效地保护建筑物图像位置隐私,抵御位置推断攻击,并且保证生成的建筑物图像维持较高的真实性。
技术关键词
位置隐私保护方法
建筑物
风格
语义
Canny算法
像素
上采样
图像隐私保护
元素
基础
分类神经网络
卷积模块
训练神经网络
矩阵
编码器
位置推断
复合模块
系统为您推荐了相关专利信息
信息快速识别方法
深度语义分析
建模算法
现场救援设备
模型算法
图像边缘信息
图像处理方法
适配器
语义
图像特征信息