摘要
本发明提供一种基于多模态数据的蜜蜂的害虫检测方法及系统,涉及蜜蜂保护技术领域,通过构建构建蜜蜂的害虫先验知识库,以图片数据为输入,利用图像分类器识别出第一预测害虫类别的概率;将文本数据转换为文本向量,以文本向量为输入,利用文本分类器识别出第二预测害虫类别的概率;将地理位置信息和时间转换为数值特征,以数值特征为输入,利用害虫类别预测模型获得第三预测害虫类别的概率,将第一预测害虫类别的概率、第二预测害虫类别的概率和第三预测害虫类别的概率组成特征矩阵,利用区域害虫预测模型获得待检测区域蜜蜂的害虫,解决了现有技术中蜜蜂害虫多模态上报数据检测的费时费力问题,本发明适用于蜜蜂的害虫检测。
技术关键词
害虫检测方法
类别预测模型
文本分类器
图像分类器
多模态
地理位置信息
残差神经网络
数据
蜜蜂保护技术
图片
编码
数值
支持向量机模型
蜜蜂害虫
随机森林模型
害虫图像
矩阵
周期性
系统为您推荐了相关专利信息
点歌机
智能控制系统
面部图像数据
情感识别模型
多模态
环境监测数据
跨模态融合特征
识别跟踪方法
多源融合
轨迹
电商系统
数据分析单元
三维数字模型
多模态交互
数据获取模块