一种高分辨率红外热成像陈列的故障检测方法

本发明公开了一种高分辨率红外热成像陈列的故障检测方法，涉及电力设备监控技术领域。该一种高分辨率红外热成像陈列的故障检测方法，通过高分辨率红外热成像设备获取电力设备表面的热成像图像，结合环境参数和负载电流，对温度场进行动态校正，生成去干扰的温度矩阵。利用图神经网络建模设备间热传导关系，并通过U‑Net分割网络检测温度异常区域，生成异常区域掩膜和温度空间特征。通过动态时间规整算法分析温度波动与电气参数的时序相关性，区分持续故障与瞬时干扰。基于小样本迁移学习，结合预训练特征提取器和注意力机制，进行故障类型分类，并输出故障类型及置信度。实现了对电力设备故障的高效、准确检测。