摘要
本发明专利申请提供了一种综合能源系统故障快速识别方法、系统、设备和介质,包括:采集综合能源系统的量测数据;基于量测数据,采用时频分析法结合主成分分析算法进行特征提取与选择,筛选出量测数据特征集;基于量测数据特征集,通过预先构建的故障诊断模型,进行故障识别,得到综合能源系统的故障诊断结果;本发明的故障诊断模型为通过训练故障诊断模型架构结合自适应学习率调整法进行构建,自适应学习率调整法能根据系统运行状态变化自动调整故障诊断模型参数,更好地适应综合能源系统复杂多变的工况;本发明采用故障诊断模型进行故障诊断对故障诊断进行综合判断,提高了故障诊断结果的准确度。
技术关键词
故障诊断模型
综合能源系统
故障特征
动态权重分配
时频分析法
快速识别方法
主成分分析算法
注意力
特征选择算法
分布式传感器网络
故障诊断模块
子模块
矩阵
信息熵理论
异常数据
神经网络结构
训练集