训练数据生成方法、装置、设备和介质

本申请提供了一种训练数据生成方法、装置、设备和介质，可以应用于人工智能技术领域。该方法包括：基于经预训练的预设模型生成与代码生成请求对应的待测代码，代码生成请求包括用于指示待测代码采用的编程信息；基于用于编程信息的函数提取规则，从待测代码中提取目标函数信息；将利用目标函数信息生成的用例生成请求，输入至预设模型中，得到针对待测代码的多个测试用例；在利用多个测试用例各自的测试结果确定待测代码的测试通过率大于预设阈值的情况下，将代码生成请求和待测代码组成的第一问答对、用例生成请求和表征测试通过的测试用例组成的第二问答对均作为训练数据，训练数据用于对预设模型进行微调训练。