一种基于多时间尺度的蚁群优化算法储能充放电优化方法

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一种基于多时间尺度的蚁群优化算法储能充放电优化方法
申请号:CN202510233159
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120278307A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多时间尺度的蚁群优化算法储能充放电优化方法,包括以下步骤:基于储能场站收益目标函数、储能场站充放电效率约束、储能场站容量约束和储能场站储能状态,构建储能场站跨市场协同模型;基于蚁群优化算法对储能场站跨市场协同模型进行优化,以寻找最优的充放电策略;基于多时间尺度优化策略对最优的充放电策略进行动态调整充放电计划;实现了通过蚁群优化算法和多时间尺度优化策略,寻找最优的充放电策略并进行充放电策略优化,以动态调整充放电计划,从而使储能场站的经济效益最大化。
技术关键词
充放电优化方法 储能 充放电策略 启发式信息 多时间尺度优化 蚁群优化算法 表达式 充放电功率 计划 蚁群算法 调频 蚂蚁 动态 因子 参数 负荷
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