摘要
本发明公开了一种基于多时间尺度的蚁群优化算法储能充放电优化方法,包括以下步骤:基于储能场站收益目标函数、储能场站充放电效率约束、储能场站容量约束和储能场站储能状态,构建储能场站跨市场协同模型;基于蚁群优化算法对储能场站跨市场协同模型进行优化,以寻找最优的充放电策略;基于多时间尺度优化策略对最优的充放电策略进行动态调整充放电计划;实现了通过蚁群优化算法和多时间尺度优化策略,寻找最优的充放电策略并进行充放电策略优化,以动态调整充放电计划,从而使储能场站的经济效益最大化。
技术关键词
充放电优化方法
储能
充放电策略
启发式信息
多时间尺度优化
蚁群优化算法
表达式
充放电功率
计划
蚁群算法
调频
蚂蚁
动态
因子
参数
负荷
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配比优化方法
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峰谷电价
微网系统
计算机可读指令
资源
评估指标体系
模糊综合评价法
分布式风电
调频
储能设备
历史监测数据
充放电策略
负荷预测模型
短期负荷预测
参数
有限元仿真模拟
混合超级电容
电容组
储能系统设计
储能变流器
状态评估方法
电容器
电力系统
储能系统