基于迁移学习的电池剩余寿命预测系统、方法、存储介质和计算机程序产品

本发明公开了基于迁移学习的电池剩余寿命预测系统、方法、存储介质和计算机程序产品。所述系统包括：模型构建模块、模型训练模块和电池寿命预测模块，所述模型构建模块包括特征提取模型构建单元、迁移学习模型构建单元；所述特征提取模型包括多尺度卷积模块、通道注意力机制和双向长短期记忆网络模块。本发明在电池的使用工况等有差异的情况下，通过迁移学习，减少数据之间的分布差异，提高模型的泛化能力，提高了模型预测的精度。