识别用户行为的方法、装置、电子设备和计算机程序产品

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识别用户行为的方法、装置、电子设备和计算机程序产品
申请号:CN202510233474
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120217371A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本申请适用于网络安全技术领域,提供了识别用户行为的方法、装置、电子设备和计算机程序产品。本申请将多个恶意样本的静态特征和动态特征输入到预训练的深度学习模型中,获取所述多个恶意样本的深层静态特征向量和深层动态特征向量,进而构建所述多个恶意样本的特征向量集合,获得所述多个恶意样本中任意两个恶意样本的相似性度量值,获得恶意样本相似性判断深度学习模型,所述恶意样本相似性判断深度学习模型用于确定两个恶意样本的相似性度量值;将用户行为的特征向量集合作为恶意样本的特征向量集合,输入所述恶意样本相似性判断深度学习模型,获得所述用户行为的识别结果。
技术关键词
恶意样本 深度学习模型 静态特征 动态 度量 计算机程序产品 统一资源定位符 卷积神经网络模型 电子设备 网络安全技术 沙箱环境 异构特征 处理器 识别模块 存储器 矩阵 命令
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