结合影像分析与数据融合的子宫肌瘤病灶精准定位方法

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结合影像分析与数据融合的子宫肌瘤病灶精准定位方法
申请号:CN202510233500
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120182193A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及病灶定位技术领域,具体涉及结合影像分析与数据融合的子宫肌瘤病灶精准定位方法,包括获取多模态子宫影像数据,对原始影像进行伪影抑制与空间配准;对预处理后的多模态影像数据集进行三维重建,生成包括解剖结构特征的三维子宫模型;在三维子宫模型中实施病灶特征分割,提取肌瘤病灶的形态学参数和纹理特征;进行血流动力学分析,获取病灶区域的血流灌注参数和血管分布特征;融合血流灌注参数与血管分布特征,结合三维子宫模型,构建病灶生物力学特性分布图;根据生物力学特性分布图生成实时导航路径,输出定位报告。本发明制定个性化的消融能量建议,有效提高消融治疗的效率和成功率,动态调整消融能量,确保治疗的高效性与安全性。
技术关键词
精准定位方法 子宫模型 分布特征 血流 纹理特征 血管 多模态影像数据 伪影 纹理分析方法 表面重建方法 参数 生成导航路径 计算机断层扫描 阈值分割方法 区域生长算法 最大化算法
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