基于低光照图像增强的高效多视图三维重建方法

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于低光照图像增强的高效多视图三维重建方法，包括以下步骤：步骤一：采集原始RAW图像作为网络输入数据，并输入至低光照图像增强模块中进行处理，得到增强图像；步骤二：将增强图像输入至MVS重建模块中预先训练完成的低光照图像增强网络和粗到细MVS重建模型中，提取得到深度特征。本发明通过从多视角RAW图像中提取特征，并进行图像增强，显著提升了低光照图像的细节和质量，再通过多阶段深度估计逐步精细化深度图，每个阶段使用不同的分辨率和深度平面假设，结合前一阶段的预测结果减少计算复杂度，并提高低光照图像中的深度精度，多阶段优化过程有效降低了计算成本，同时提高了重建质量。