基于线性灰度与多尺度自适应SPD-Conv的电池壳面缺陷检测方法

本发明公开了基于线性灰度与多尺度自适应SPD‑Conv的电池壳面缺陷检测方法，包括1）基于线性灰度梯度突变极值的目标区域进行图像分割，通过计算图像各行、各列像素灰度梯度突变的极值，确定有效区域边界线；2）基于线性拟合灰度分布曲线函数均值的目标区域图像进行增强处理，通过线性函数拟合图像各行灰度分布曲线，对图像进行滤波处理，调整图像灰度分布；3）基于多尺度自适应SPD‑Conv的特征提取模块；基于缺陷标注尺寸参数构建条件卷积，基于缺陷形态引入的偏移量构建偏移量卷积层，自适应调整Conv卷积核采样点分布，提取壳体表面复杂缺陷；本发明能有效解决壳体受光照不均及背景噪声影响导致壳体外表面缺陷检测精度低的问题。