摘要
本发明提供一种基于轻量人工智能的变电站回路相量检测方法及相关设备,该方法包括如下步骤:获取智能变电站的回路相量检测任务;构建多目标相量检测模型;获取智能变电站的历史回路检测数据,并提取变电站回路的静态拓扑特征;响应于回路相量检测任务并控制电流输出装置和电压输出装置在变电站回路中加压通流,以模拟变电站回路的带负荷运行过程;在加压通流过程中,通过智能传感器网络采集变电站回路中所有回路设备的设备数据;将设备数据输入至多目标相量检测模型中,通过多目标相量检测模型输出智能变电站的回路相量检测结果。本发明具有智能准确完成变电站回路相量检测过程的效果。
技术关键词
智能变电站
回路
智能传感器网络
资源分配策略
拓扑特征
电流输出装置
电压输出装置
设备资源分配
电气
卷积神经网络模型
模拟变电站
采集变电站
基础
数据
深度Q网络
遍历算法
系统为您推荐了相关专利信息
测试代码生成方法
拓扑特征
接口
生成压力
掩码矩阵
直流输电系统
阻抗建模方法
阻尼回路
脉动换流器
模型控制系统
布谷鸟搜索算法
优化控制方法
三电平并网逆变器
坐标系
数学模型
迁移学习模型
拓扑特征
错误识别方法
语义特征
神经网络模型
空间太阳能电站
桁架结构
姿态控制方法
坐标系
姿态动力学模型