摘要
本申请提供了基于高精度视觉感知的多区域交通协同管控系统及方法,涉及交通管理技术领域,包括:数据采集模块,用于获取目标区域的交通数据集;时空特征提取模块,用于构建交通网络拓扑,基于交通网络拓扑和交通数据集进行时空依赖性分析,提取目标区域的时空融合特征;控制策略解析模块,用于根据目标区域的时空融合特征进行协同决策分析,生成多个交通控制决策;交通策略反馈模块,用于将交通控制决策传输至交通管控终端执行多区域交通协同管控。本申请解决了现有技术由于缺乏高精度数据感知与全面的时空特征融合,导致交通管控决策不够精准、协同性差的技术问题,提高了交通管控精准度和多区域整体通行能力的技术效果。
技术关键词
高精度视觉
时空融合特征
调控单元
管控系统
网络拓扑
优化交通流
特征提取模块
控制策略
历史交通数据
数据采集模块
决策
分流策略
多区域
训练神经网络模型