一种基于多尺度卷积的轨道交通短时客流预测方法、设备及存储介质

本发明涉及轨道交通客流分析技术领域，尤其涉及一种基于多尺度卷积的轨道交通短时客流预测方法、设备及存储介质。通过历史时间序列客流数据、站点网络拓扑数据与外部环境数据等构成多源数据集，并提取融合特征数据；利用多尺度卷积模块提取客流的多尺度时间特性，结合残差连接保留底层信息；通过改进的残差图卷积网络建模站点间的空间依赖关系，缓解深层网络的过平滑问题；采用注意力机制动态融合时空特征与外部环境特征，并通过长短时记忆网络生成预测结果。本发明显著提升了客流预测精度与模型鲁棒性，可适应复杂外部环境变化，为轨道交通调度管理提供高可靠性的决策支持。