摘要
本发明涉及轨道车辆技术领域,公开了一种轨道车辆与车辆吸能结构耐撞性协同优化方法及系统,包括:获得不同结构参数配置下的吸能结构冲击特性数据集,并建立结构层级深度代理模型,预测吸能结构的载荷特性曲线及变形模式图像;将结构层级深度代理模型输出的吸能结构载荷特性曲线输入至车辆碰撞动力学模型中,开展车辆级碰撞仿真,并构建车辆层级深度代理模型,预测车辆碰撞响应;基于结构层级深度代理模型获得的变形模式图像及车辆层级深度代理模型获得的车辆碰撞响应,进行多目标轨道车辆/吸能结构耐撞性协同约束优化,获得优化方案;本发明解决了现有的轨道车辆及吸能结构的碰撞优化方法存在计算效率较低、优化结果可靠性较差的问题。
技术关键词
吸能结构
车辆碰撞响应
协同优化方法
轨道车辆
层级
载荷
碰撞动力学
数值仿真模型
曲线
粒子群算法
深度学习框架
模式
进化算法
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多层感知机
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