一种主动学习医学图像标注与诊断系统及方法

本发明属于医学图像诊断技术领域，具体涉及一种主动学习医学图像标注与诊断系统及方法，该系统包括表现层(前端)、数据处理层(后端)、基础设施层(数据库)及主动学习算法模块。表现层负责用户注册登录、任务选择、数据可视化以及人工与自动标注等操作；数据处理层基于Flask框架构建，用于存储待标注及标注数据、验证用户身份、管理用户信息与任务，并负责算法结果的保存与前端调用。基础设施层采用MySQL数据库等服务器软件，确保数据的持久性与安全性。本发明基于主动学习算法，能够显著减少标注成本，并大幅提升医学图像诊断的精度和效率；在降低数据标注成本的同时，显著提高了系统的自动化程度及医学图像处理的准确性和可靠性。