摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的板材封边缺陷在线检测方法及装置,该方法包括:对目标板材进行图像采集操作,得到采集图像;对所述采集图像进行分块处理,得到若干张分块图像;根据所述分块图像中的板材区域和缺陷区域,构造实例分割模型;根据所述实例分割模型,对所述板材区域和所述缺陷区域进行在线预测,得到预测结果集合;对所述预测结果集合进行后处理操作,得到目标检测结果。本发明能够提高板材封边缺陷检测的精度和检测速度,可以广泛应用于机器视觉检测技术领域。
技术关键词
缺陷在线检测方法
实例分割模型
分块
图像
板材
缺陷在线检测装置
机器视觉检测技术
缺陷尺寸
线阵相机
抑制算法
IO模块
缺陷类别
坐标
行程开关
数值
信号
数据