一种结合交叉注意力和样本生成的小样本图像分类方法

本发明公开了一种结合交叉注意力和样本生成的小样本图像分类方法，所述方法包括：输入图像经残差网络进行初步特征提取；构建交叉注意力‑样本生成网络模型，利用训练集进行训练；输入待测图片，利用构建的交叉注意力‑样本生成网络模型对待测图片进行分类。本发明解决了小样本图像分类准确率较低的问题。