摘要
本发明公开一种用于道路上雷达水位计布局的优化方法,包括以下步骤:数据预处理,选择输入层的三个维度;确定输出层的大小,输出层为三行三列共9个神经元组成;利用SOM算法计算最佳神经元并更新权重后反复训练,从而确定水位计位置布局;运用DBSCAN算法再次优化雷达水位计布局,得到最终的雷达水位计布局方案。本发明在优化道路上雷达水位计布局数量的同时,弥补了现有方法中部分区域检测空白这一缺点,并且能够保持数据间的拓扑结构,在面对突发天气情况时,能够以更快的速度反馈其他神经元中的样本数据点,从而更快速,准确的做出积水应对方案,在保证方案准确性的同时,进一步降低了成本。
技术关键词
雷达水位计
DBSCAN算法
布局
SOM算法
数据
道路排水管道
样本
协方差矩阵
邻域
特征值
密度
聚类
积水
参数
地点
噪声
线性