摘要
本发明提供一种基于多光谱成像的食用菌害螨检测方法和装置,包括S1、构建食用菌害螨检测模型,包括:S1.1、获取数据集并进行数据集的划分,包括:依次使用不同波长的LED照射食用菌实体或者培养料,并利用摄像头获取无LED灯、不同波长的LED照射下每隔t时间段下的照片;将不同波长对应的照片取平均值得到一组照片获得数据集,并将数据集分为训练集、测试集与验证集;S1.2、定义食用菌害螨的GIN检测模型;S1.3、将数据集输入GIN检测模型中进行模型训练和评估,确定食用菌害螨检测的GIN模型;S2、将验证集的照片输入到食用菌害螨检测的GIN模型中,完成检测。本发明提高螨害的预测能力和识别精确度。
技术关键词
多光谱成像
照片
波长
光源组件
培养料
微处理器
训练集
食用菌子实体
数据
定义
时间段
可读存储介质
程序
图片
计算机
线性
算法
指令
系统为您推荐了相关专利信息
透光率
在线监测方法
散射噪声
光学镜片
格雷码结构光
蓝色荧光材料
蓝光发射荧光粉
照明LED光源
粉状材料
原料粉体
近红外光谱测量系统
光子计数器
电脉冲
光学特性参数
近红外光谱测量方法