摘要
本发明属于泥石流模型模参数优化技术领域,具体是一种泥石流模型参数敏感性分析及参数确定方法,包括以下步骤:根据收集的研究区域数字高程数据,使用Python中的GDAL、NumPy和SciPy库进行水文分析;使用所述Python中的GDAL库对收集到的研究区域的DEM数据进行预处理;确定泥石流模型中需要进行敏感性分析的参数为清水峰值流量、沟床粗糙率系数、沟床纵坡、摩擦系数、紊动系数;该方法通过Morris分析识别Massflow模型中的关键参数,结合GLUE方法对参数取值进行率定,显著提升了模型模拟精度,并应用于Massflow中,进行泥石流过程模拟,为灾害防治提供科学支持。
技术关键词
参数敏感性分析
数字高程数据
拉丁超立方抽样
参数优化技术
栅格
模拟泥石流
数字高程模型
小区间
数值
指数
重叠面积
生成随机
代表
精度
影像
水文
因子
样本
批量