一种泥石流模型参数敏感性分析及参数确定方法

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一种泥石流模型参数敏感性分析及参数确定方法
申请号:CN202510234180
申请日期:2025-02-28
公开号:CN120068723A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明属于泥石流模型模参数优化技术领域,具体是一种泥石流模型参数敏感性分析及参数确定方法,包括以下步骤:根据收集的研究区域数字高程数据,使用Python中的GDAL、NumPy和SciPy库进行水文分析;使用所述Python中的GDAL库对收集到的研究区域的DEM数据进行预处理;确定泥石流模型中需要进行敏感性分析的参数为清水峰值流量、沟床粗糙率系数、沟床纵坡、摩擦系数、紊动系数;该方法通过Morris分析识别Massflow模型中的关键参数,结合GLUE方法对参数取值进行率定,显著提升了模型模拟精度,并应用于Massflow中,进行泥石流过程模拟,为灾害防治提供科学支持。
技术关键词
参数敏感性分析 数字高程数据 拉丁超立方抽样 参数优化技术 栅格 模拟泥石流 数字高程模型 小区间 数值 指数 重叠面积 生成随机 代表 精度 影像 水文 因子 样本 批量
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